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Contenido: 

Programa postdoctoral en Análisis integral de datos

Técnicas cuantitativas y cualitativas aplicadas a la investigación

Este programa está en desarrollo. Próxima convocatoria: junio de 2020

Clases los días miércoles y jueves

8:00 p.m. a 10:00 p. m. Colombia, Ecuador, Perú. 9:00 p.m. a 11:00 p. m. Venezuela, Curazao. Horario: 7:00 p. m. a 9:00 p. m. México.   10:00 p.m. a 12:00 p. m. Chile, Argentina, Paraguay

El Programa postdoctoral on line para la formación avanzada en Análisis integral de datos contempla la formación en técnicas cualitativas y cuantitativas en el marco de la ciencia y la pragmática de la investigación. Está dirigido a todo profesional interesado en análisis de datos, estadística, análisis de contenido y procesamiento de información con apoyo de técnicas cuantitativas y cualitativas.

El programa en Análisis integral de datos consta de diez módulos de 48 horas cada uno -16 horas de clase sincrónicas y 32 de trabajo personal, asincrónicas-. Contempla un mínimo de 480 horas. La actividad se cumple en la plataforma tecnológica de Ciea-Sypal, en ambiente Moodle, con las opciones y recursos propios de este tipo de herramientas y otras similares.

Requisitos de ingreso: Planilla de Inscripción. Currículum. Copia de documento de identidad. Copia de título doctoral o constancia de culminación de estudios doctorales. Compromiso de pago. Pago de aranceles.

Requisitos de egreso: Asistencia virtual a los módulos y actividad asincrónica. Cumplimiento de praximetrías. Trabajo final de programa. Pago de aranceles.

El Programa postdoctoral en Análisis integral de datos, diseño del Centro Internacional de Estudios Avanzados, Ciea Sypal (1989-2015 Caracas), se realiza en Convenio con instituciones académicas y científicas.

Módulos: Programa postdoctoral Análisis integral de dato

1. Aspectos nucleares de la investigación y la metodología: Módulo relacionado con el acercamiento a las formas científicas de la investigación y la metodología en su comprensión sintagmática.

2- Introducción al análisis integral de datos. Módulo destinado al estudio de tipos y fases del análisis. Acercamiento temático a precisiones relacionadas con manejo de data, codificación, medición, puntajes, tabulación, tablas, gráficos. Generalidades. Ejercicios.

3- Excel aplicado a la investigación. Aplicaciones del excel a la preparación de datos y procesamiento inicial. Operaciones con archivos y celdas. Fórmulas y funciones. Cambios de estructura. Recodificación y sustitución de datos. Formatos. Graficación. Libro de trabajo. Transformación. Análisis…  

4- Spss aplicado a la investigación. Introducción al Statistical package for the social sciences, Spss. Introducción, procesamiento y análisis de los datos. Funciones especiales. Creación y edición de gráficos y tablas. Relaciones y aplicaciones de Spss en investigación. Y más.

5. Análisis en estadística univariable. Tipos y selección de análisis. Análisis descriptivos. Tendencia central, dispersión. Análisis comparativos (t de Student, U de Mann Whitney, Análisis de varianza...). Correlación. Cálculos, interpretación. Aplicaciones en Spss.

6. Análisis multivariable I. Bases de la estadística multivariable. Estadística multivariable e investigación. Conceptos básicos. Técnicas de interdependencia y dependencia. Tipos de análisis multivariable. Regresión múltiple. Análisis discriminante. Análisis factorial exploratorio. Análisis factorial confirmatorio…

7. Análisis multivariable II. Técnicas de interdependencia: Análisis de Componentes Principales (ACP); Análisis de Correspondencias Binarias (ACB); Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM). Análisis de Clasificación automática con variables nominales, variables ordinales y de intervalo. Cálculos e interpretación. Descripción de los grupos. Representación gráfica de los planos factoriales.

8. Técnicas cualitativas de análisis I. Estudio de técnicas relacionadas con el análisis cualitativo, centrado este análisis en los escritos, el discurso, la imagen, la producción audiovisual y otros recursos comunicacionales y científicos. Estudio de técnicas de análisis. Técnicas positivas, fenoménicas, subyacentes y traslativas. Análisis por paradigmas y sintagmas. Técnicas de análisis semántico. Otras. Ejercicios.

9. ATLAS.ti aplicado al análisis cualitativo de datos. Módulo destinado al acercamiento técnico e instrumental al ATLAS.ti, Análisis de texto. Categorización. Relaciones. Representaciones gráficas, interpretación y otros aspectos esenciales.

10. Trabajo especial del Programa postdoctoral en Análisis integral de datos. Módulo destinado a potenciar el desarrollo del trabajo final, expresión de saberes, rasgos e identidad intelectual y científica del programa y de sus autores.

Para inscripciones, requisitos  y costos solicite información a Contacto@cieasypal.com

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