Jacqueline Hurtado de Barrera

Jacqueline Hurtado de Barrera

Investigadora. Evaluadora de programas. Lic. en Psicología (Ucab, 1988). Especialista en Dinámica de grupos (Ucv, 1997). Magíster en Educación Superior (Ucv, 1999). Especialista en estadística (Ucv, 2003). Estudios de doctorado en educación (Uy, 2007). Directora  Académica y de Investigaciones de Ciea-Sypal. Creadora de la propuesta de Investigación Holística. Conferencista internacional. Asesora de programas de educación. Integrante del Comité Científico de la Revista Magisterio Internacional. Presidenta de la Sociedad Internacional de Investigación Holística. Profesora del Programa de formación en investigación y gestión tecnológica de la Universidad del Zulia...

Libros

  • Metodología de la investigación holística (2012.5). 
  • El proyecto de investigación (2012, 6). 
  • Formulación de objetivos en investigación (2008,5).  
  • Procesos grupales y psicología de la integración (2001,2).
  • Retos y alternativas en la formación de investigadores (2003,2).
  • Mitos y verdades acerca de la formación de investigadores (2000,2). 
  • El anteproyecto y el marco teórico (1996)... 

Evaluación de investigaciones y calidad metodológica

En muchos casos la valoración de la calidad de una investigación se supedita a aspectos formales de presentación y al cuplimiento de las normativas para referir fuentes, sin embargo la calidad metodológica va mucho más allá. Esta actividad es un espacio para reflexionar e identificar ciertas claves de la calidad metodológica que pueden ser de utilidad para los tutores, los asesores y los evaluadores.

Análisis factorial con Spss

Este curso permite  conocer y manejar variadas aplicaciones del análisis factorial con el apoyo del Spss, para ser aplicadas en investigaciones con diversos eventos de estudio, o con un evento complejo de mútiples sinergias.

Métodos de clasificación con Spss

Los análisis multivariantes nos permiten estudiar, analizar, representar e interpretar los datos que resultan de un conjunto de variables sobre una muestra de casos (o individuos). En los últimos años se han popularizado con el nombre de minería de datos, nombre que indica la capacidad de estas técnicas para extraer información a partir de una gran cantidad de datos como materia prima. En este curso se presentarán los principales método de clasificación  basados en análisis  de datos multivariante con su aplicación en SPSS, como son los arboles de decisión, análisis de cluster y análisis discriminante.

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